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张教授: 嗨,李工程师,最近我们学校的智慧校园项目进展如何?
李工程师: 张教授您好!我们已经初步搭建了消息管理中心,但数据分析模块还在开发中。
张教授: 消息管理中心听起来很实用。它具体是如何工作的呢?
李工程师: 它主要用于收集、处理和分发校园内的各类信息。比如,学生可以通过这个平台接收通知,教师可以发布课程安排。
张教授: 那么,你们怎么确保这些数据的安全性和准确性呢?
李工程师: 我们使用了加密技术和数据验证机制。此外,还引入了数据分析工具来监控数据流。
张教授: 很好!那么关于数据分析,你们有哪些具体的计划吗?
李工程师: 我们打算采用Python进行数据分析,首先从学生的出勤率开始分析。
张教授: 非常棒!能否展示一下你的代码?
李工程师: 当然可以。这是我们的数据分析脚本:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('attendance.csv')
attendance_rate = data['Present'].mean()
print(f"平均出勤率为: {attendance_rate * 100:.2f}%")
张教授: 这段代码看起来很不错。那么,下一步是什么?
李工程师: 下一步是将此脚本集成到消息管理中心,并定期生成报告供校方参考。
张教授: 听起来很有前景。继续加油吧!
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