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Alice: 嗨Bob，我最近在开发一个统一消息中心，想听听你的建议。
Bob: 当然可以，Alice。你打算用哪种语言实现呢？
Alice: 我准备用Python，因为它有丰富的库支持。
Bob: 那很好。首先，我们需要定义消息的数据结构。比如，我们可以创建一个Message类。
class Message:
def __init__(self, user_id, content):
self.user_id = user_id
self.content = content
]]>
Bob: 然后，我们还需要一个队列来存储这些消息。
from collections import deque
message_queue = deque()
]]>
Bob: 接下来，我们可以通过数据分析来优化这个系统。比如，我们可以记录每条消息的处理时间，然后进行统计分析。
import time
def process_message(message):
start_time = time.time()
# 模拟处理消息的过程
time.sleep(0.1)
end_time = time.time()
processing_time = end_time - start_time
print(f"Message from {message.user_id} processed in {processing_time:.4f}s")
return processing_time
]]>
Bob: 最后，我们可以将所有消息的处理时间收集起来，以便进行进一步的分析。
processing_times = []
for i in range(100):
message = Message(i, f"Test message {i}")
processing_time = process_message(message)
processing_times.append(processing_time)
# 数据分析
import numpy as np
mean_processing_time = np.mean(processing_times)
print(f"Mean processing time: {mean_processing_time:.4f}s")
]]>
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